Pemain Poker Terbaik Saat Ini ? AI aka Artificial intelligence

Artificial Intelligence bernama Libratus telah "menghancurkan" pemain top poker dunia di turnamen Texas Hold 'Em tanpa batas di Pittsburgh. Pertandingan berakhir beberapa bulan lalu yang menandai tonggak lain dalam sejarah AI dan machine learning.

Tidak seperti AlphaGo, AI yang mengalahkan pemain top dunia ini adalah mesin yang tidak dibuat oleh orang-orang seperti Google. Itu diciptakan oleh combo profesor-mahasiswa di Carnegie Mellon. Profesor Tuomas Sandholm dan mahasiswa pascasarjana Noam Brown pertama kali mendesain versi AI ini dua tahun lalu, tetapi kalah dalam kompetisi awal melawan pemain poker terkemuka lainnya. Tetapi tidak kali ini.

Keempat pemain poker itu berakhir dengan jumlah chip negatif, sementara Libratus menyelesaikan permainan dengan $ 1,7 juta. Sementara 120.000 tangan poker tidak memiliki implikasi keuangan — para pemain poker akan membagi-bagikan wallet $ 200.000 di antara mereka — ini menunjukkan kekuatan komputasi modern dan kemampuan potensial dari AI masa depan.

Pentingnya prestasi ini berasal dari kompleksitas permainan kartu. Poker memiliki sejumlah tantangan yang melampaui angka dan pola. AI perlu belajar dari set informasi yang tidak lengkap yang dibuat oleh bluffs, slow play, dan ploys lainnya. Mengatasi komplikasi ini menggunakan pembelajaran mesin fundamental, atau subset dari AI yang menyediakan komputer dengan kemampuan untuk belajar tanpa secara eksplisit diprogram.

Para pemain poker, Daniel McAulay, Dong Kim, Jason Les, dan Jimmy Chou, mengambil proses pembelajaran itu tepat di depan mata mereka. Setiap hari AI semakin pintar dan membuat lebih sedikit kesalahan. Melawan Libratus seperti melawan petinju yang semakin besar dan kuat setiap putaran.

Memenangkan permainan judi poker online mungkin tidak tampak seperti kasus penggunaan yang paling mengubah permainan, tetapi keterampilan yang dibutuhkan untuk permainan kartu seperti poker — strategi jangka panjang, teori permainan, pembelajaran lawan — dapat digunakan untuk membuat keputusan besar dalam komputasi AI.

Di masa depan, AI dapat digunakan untuk membantu membuat keputusan politik, ekonomi, dan bahkan yang berhubungan dengan kesehatan berdasarkan kumpulan data masa lalu dan yang akan secara cerdas belajar dari komputasi modern.